Geonaft Web Solution

Geonaft Web Solution (GWS) — единая система сбора, хранения и обработки производственной информации, развернутая на единой программной платформе, обеспечивающей интеграцию различных модулей и оборудования.

Наряду с комбинированной базой данных, GWS предоставляет пользователю набор инструментов для выполнения инженерных расчетов бурения, сопровождения бурения в режиме реального времени и анализа работ по результатам бурения скважины. 

burenie

Удобная древовидная многоуровневая структура представления объектов и визуализация скважин на карте
Проведение инженерных расчетов, необходимых для подготовки проекта на строительство скважины и оценки его реализации 
Отображение данных, передаваемых с буровой, и результаты предиктивных алгоритмов заблаговременного предсказания осложнений
Ввод плана работ по выбранной скважине, прогнозирование сроков строительства, контроль KPI, выявление лучших практик бурения и составление лучшей композитной скважины

 

На этапе проектирования решения, развернутые на платформе, позволяют решить задачи

  • Построения сетевого графика буровых работ
  • Расчёта скважин на буримость (MVP)

На этапе сопровождения решать задачи

Сбора, визуализации и обработки различных типов данных:

  • Полевые данные
  • Данные с наземных датчиков и забойного оборудования
  • Геометки
  • Данные мобильных приложений, если таковые имеются.
  • WITSML (наряду с WITS0 и MODBUS)
  • Данные внешних систем (например, 1С)

Разработанная для сбора промысловых данных и работы с ними, система может визуализировать любые данные с цифровых датчиков. Собранные данные хранятся в базе «комбинированного типа», где высокочастотные данные могут связанно храниться вместе с различными файлами,

отчетами, документами excel и word и т. д., что позволяет пользователю быстро находить все необходимые данные

  • Внесения данных суточной сводки и экспорта отчетов
  • Ведения фактической последовательности буровых работ с контролем выполнения норм времени, опережения/отставания, выявления скрытого НПВ, подсчета КПЭ

shema0

На этапе пост-бурового анализа решать задачи

  • Визуализации и анализа исторических данных с помощью разработанной на платформе системы бизнес-аналитики с целью повышения операционной и экономической эффективности процесса бурения

Встроенный в платформу ML-Framework помогает обрабатывать данные с помощью алгоритмов ML/AI для решения производственных задач (например, прогнозирование выхода из строя насосов по данным телеметрии с датчиков насосов). При накоплении достаточного количества исторических данных  появляется возможность обучать алгоритмы ML/AI для поиска неочевидных закономерностей, прогнозирования и предупреждения осложнений, а также сроков строительства скважины.

Платформа не «привязана» к определенной архитектуре и может быть развернута как в дата-центре заказчика, так и в публичном облаке и доступно 24/7/365 из любой точки мира при условии наличия интернета.

При развертывании платформы в дата-центре недропользователя, база данных GWS может быть интегрирована в ИТ-архитектуру Заказчика и обогащать ее приложения или брать из связанных приложений данные.

На базе платформы достаточно быстро можно разработать новые приложения для решения задач недропользователя (например, для построения ковра бурения, для стоимостной оценке проекта и пр.).

Компоненты, на которых основана платформа, являются компонентами с открытым исходным кодом, что позволяет их свободное использование. Отсутствие проприетарных компонент в платформе максимально снижает санкционные риски.

 

Стоимость

Чтобы получить детальную информацию о стоимости данного ПО, напишите нам на почту info@geonaft.ai или заполните форму обратной связи, которая находится внизу страницы. Наша продуктовая команда свяжется с вами для обсуждения и расчета экономического эффекта использования Geonaft WEB Solution. 

Документация программы для ЭВМ «Geonaft WEB Solution»:

Описание функциональных характеристик

Инструкция по установке GWS

Руководство пользователя

Обучение
Мы проводим обучающие курсы по инженерным дисциплинам, а также по работе с программным обеспечением

© ООО «ГеоНавТех», 2024