Drilling Optimizer

Продукт включает в себя все инструменты, необходимые для комплексного сопровождения процесса строительства скважин — удаленный мониторинг бурения (УМБ), рабочее окно инженера по сопровождению бурения, работа с сетевым графиком и суточным отчетом, статистикой по эффективности бурения и прочий функционал. Единая база данных позволяет анализировать все информационные потоки, создаваемые в процессе строительства скважины.

Особенностью системы является применение алгоритмов машинного обучения и анализа больших наборов данных для работы моделей предиктивной аналитики, предсказания аварийных ситуаций в процессе бурения скважин и др. Использование гибридных моделей (совмещение алгоритмов машинного обучения и физико-математического моделирования) позволяет однозначно трактовать получаемые данные в процессе бурения и заблаговременно выявлять отклонения, которые потенциально могут привести к катастрофическим осложнениям.

Чтобы получить детальую информацию о стоимости данного ПО, напишите нам на почту info@geonaft.ai или заполните форму обратной связи, которая находится внизу страницы.


Эффекты технологии
Снижение сроков
строительства скважин
и предотвращение аварийно опасных ситуаций за счёт применения алгоритмов предиктивной аналитики и анализа больших наборов данных
Снижение общего
НПВ
за счёт применения комплексного подхода к процессу планирования, сопровождения и анализа строительства скважин
Снижение влияния
человеческого фактора
за счёт автоматизации сбора и хранения всех данных, создаваемых в процессе строительства скважин
Рост ТЭП строительства
скважин
за счёт оптимизации хода строительства скважин в режиме реального времени
Увеличение эффективности процесса
сопровождения бурения
скважин за счёт применения единой платформы для хранения и анализа данных, а также проведения всех необходимых расчётов


Функционал

  • Объединение всех информационных потоков, создаваемых в процессе строительства скважин, в единой платформе; “умная” база данных с возможностями текстового распознавания.
  • Применение алгоритмов машинного обучения и анализа больших наборов данных для построения самообучающейся модели заблаговременного выявление аварийно-опасных ситуаций.
  • Подготовка отчетной документации и статистических исследований по результатам анализа параметров бурения скважин для снижения объема ручного труда.
  • Визуализация хранящейся информации (расчеты, текстовые отчеты, ГИС и др.), в том числе параметров буровой механики, передаваемых в процессе бурения скважин по WITSML-протоколу. 
Обучение
Мы проводим обучающие курсы по инженерным дисциплинам, а также по работе с программным обеспечением

© ООО «ГеоНавТех», 2021